===== Нейросистемы и нейрокомпьютинг =====
ученица 8а1 Федосеева Любовь

[[http://oasis.peterlink.ru/~dap/nneng/nnlinks/nbdoc/neurcomp.htm|Нейрокомпьютинг]] - это научное направление, занимающееся разработкой вычислительных систем шестого поколения - нейрокомпьютеров, которые состоят из большого числа параллельно работающих простых вычислительных элементов (нейронов). Элементы связаны между собой, образуя нейронную сеть. Они выполняют единообразные вычислительные действия и не требуют внешнего управления. Большое число параллельно работающих вычислительных элементов обеспечивают высокое быстродействие. 

В настоящее время разработка нейрокомпьютеров ведется в большинстве промышленно развитых стран. Нейрокомпьютеры позволяют с высокой эффективностью решать целый ряд "интеллектуальных" задач. Это задачи распознавания образов, адаптивного управления, прогнозирования, диагностики и т.д. 

Нейрокомпьютеры отличаются от ЭВМ предыдущих поколений не просто большими возможностями. Принципиально меняется способ использования машины. Место программирования занимает обучение, нейрокомпьютер учится решать задачи. Обучение - корректировка весов связей, в результате которой каждое входное воздействие приводит к формированию соответствующего выходного сигнала. После обучения сеть может применять полученные навыки к новым входным сигналам. При переходе от программирования к обучению повышается эффективность решения "интеллектуальных" задач. 

Вычисления в нейронных сетях существенно отличаются от традиционных, в силу высокой распараллеленности их можно рассматривать как коллективное явление. В нейронной сети нет локальных областей, в которых запоминается конкретная информация. Вся информация запоминается во всей сети. 



[[wpru>Нейрон|Нейрон]] – это структурно-функциональная единица нервной системы. Эта клетка имеет сложное строение, высоко специализирована и по структуре содержит ядро, тело клетки и отростки.

Нейроны — нервные клетки, структурно-функциональные единицы нервной системы. Кора головного мозга человека содержит 10—20 миллиардов нейронов.

[[wpru>Искусственная нейронная сеть|Иску́сcтвенные нейро́нные се́ти]] (ИНС) — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге при мышлении, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой моделью мозга был перцептрон.

[[wpru>Нейрокомпьютер|Нейрокомпьютер]] — устройство переработки информации на основе принципов работы естественных нейронных систем

А.А.Ежов, С.А.Шумский [[http://www.neuroproject.ru/Papers/Neurocomputing.htm|Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе]], один из лучших учебников по нейросетевым технологиям на русском языке

[[http://optimizer.by.ru/neuro.htm|Нейрокомпьютинг (Шумский NeuroOk)]]

[[http://dfe3300.karelia.ru/koi/www/neucom.html|Нейрокомпьютеры]]

[[http://www.osp.ru/os/1997/04/179195/|Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России   ]]